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除此之外,业内人士还指出,过去几年,人工智能投资的主战场集中在模型与应用层。大型模型公司获得了最大规模的融资,应用层创业公司展现了最快的增长曲线。硬件层的机会一直存在,但讲述故事的难度更高——硬件周期长、验证慢、客户决策链条复杂,数据表现不如软件公司亮眼。这导致了一个结构性的滞后:软件层的人工智能泡沫已开始挤压,硬件层的投资热度方才兴起。

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关于作者

胡波,资深行业分析师,长期关注行业前沿动态,擅长深度报道与趋势研判。

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