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另外你也知道的，模型极不擅长数学，我给他几个样本字符，他「寻找规律」但一直告诉我没有规律，一定是查表得到的。于是我找了更多样本，甚至码着 CJK 码位搞出来了好几排字，让机器渲染出来、拍照，用 Gemini 的 Canvas 写了两个工具，造了一大堆的样本给他搜。，这一点在爱思助手下载最新版本中也有详细论述
其次，规模和可复制性完全不同。Altman 想强调「per query」的效率，但他忽略了：人类智能没法「复制部署」到数据中心里无限扩容。AI 的真正优势恰恰在于「训一次，用一辈子」，而人类是「训一次，用一辈子还得继续喂」。如果真要比「单位智能产出每焦耳能量」，AI 在规模化后确实可能碾压，但用「养孩子总成本」来类比，反而把这个优势给模糊掉了。