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与此同时,试卷仍然会保留,但内容不再以填空这样的知识型题目为主。因为当下获取知识太容易了,过去我们说“学富五车”很了不起,但现在人工智能掌握的知识量远超“五车”。当然,适当的记忆是需要的,因为记忆过程也是思维训练的一部分,但没有必要天天让学生进行知识性、记忆性的考核。

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值得注意的是,正因如此,创办新型研究型大学的过程中,地方政府给予政策倾斜与相关支持。政府通常为学校建设提供上千亩土地、设备、基础设施及经费保障。阙明坤举例,2021年上海科技大学的一般公共预算财政拨款达22.26亿元,福耀科技大学获社会出资100亿元。“没有经济发达城市在资金、政策、土地等方面的全方位支撑,新型研究型大学难以可持续发展。”

进一步分析发现,过去,物理实验大多是“按步骤操作、验证已知结论”的重复性训练,学生很难体会到科学发现的乐趣。但在北邮睿析实验平台上,学生借助AI数据挖掘工具,不再是被动验证,而是主动“对话”数据——他们将传统研究中依靠直觉的“试错法”升级为“AI启发式探索”。这种虚实融通、沉浸感强、鼓励探索的新型实验范式,让本科生也能接触到前沿的“AI+物理”交叉研究方法,从而更好地培养“大物理观”。从被动接受到主动发现,从学会知识到学会探索,正是智能时代我们希望学生具备的能力。

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关于作者

孙亮,资深行业分析师,长期关注行业前沿动态,擅长深度报道与趋势研判。

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