吴猛：行业内主要面临三大共性困境：一是情绪洞察滞后，多数企业的舆情监测仍聚焦于事实层面的负面信息，缺乏基于情感计算的情绪维度监测与预判，错失情绪引导的黄金窗口期；二是言行脱嵌困境，将情感沟通简单等同于话术优化，情感承诺未落地到企业经营全链条，“说”与“做”的割裂极易引发不可逆的信任崩塌；三是模板化的“伪共情”困境，情感叙事同质化、模板化，缺乏对受众真实情感需求的深度洞察，为共情而共情，反而引发公众情感抵触。
And there at #1 was dnhkng/RYS-XLarge. Mine.
，这一点在Snipaste - 截图 + 贴图中也有详细论述
Editor in Chief & General Manager
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吴丰礼：“有矿”可以这样理解：一是工业数据量非常庞大，工业生产是连续且高频的过程，设备传感器、MES系统(生产执行系统)等每时每刻都在产生数据。二是工业数据的价值巨大，机器人在真实场景里感知、学习、训练，每一次反馈都依靠数据来优化算法。数据质量越高、覆盖场景越丰富，模型迭代就越快，机器人就越聪明、越可靠。